Skip to main content

Marketeers waren al op de hoogte van het feit dat Universal Analytics, de huidige Google Analytics tool die al jaren bestaat, zou worden stopgezet na de release van GA4 in oktober 2020, maar de exacte datum was nog niet bekend. Google heeft nu aangekondigd dat dit op 1 juli 2023 zal gebeuren. Na deze datum zal er geen nieuwe informatie meer worden verwerkt door de oude Analytics tool en zal GA4 de vervangende tool zijn. Data in Universal Analytics blijft nog beschikbaar tot in ieder geval 1 januari 2024 maar zal hierna ook verdwijnen. In deze blog zullen we uitleggen wat GA4 is en welke veranderingen er zullen optreden.

Google Analytics UA stopt

Google kondigde op 16 maart aan dat de standaard analyse tool, Universal Analytics (UA), vanaf 1 juli 2023 officieel vervangen zal worden door Google Analytics (GA4). De reden hiervoor is dat de manier waarop UA informatie verzamelt niet meer voldoet aan de eisen van het groeiende aantal nieuwe webdesigns binnen het vernieuwde privacy landschap. GA4 is de nieuwste versie van Google Analytics en introduceert een geheel nieuwe manier van meten.

De beperkingen van GA UA

Om de nieuwe mogelijkheden van GA4 beter te begrijpen is het belangrijk om te realiseren wat de tekortkomingen zijn van de huidige UA meetmethode.

  • Pageview-gebaseerd datamodel: Google Analytics UA verzamelt gebruikersdata, zoals leeftijd, geslacht en locatie, die opgeslagen wordt in cookies om op een later moment uitgelezen te worden. Deze gebruikersdata zijn gekoppeld aan pageviews – die het bekijken van pagina’s, het uitvoeren van specifieke acties of bepaalde gebeurtenissen inzichtelijk maken.
  • Geen koppeling tussen website en apps: Binnen UA ligt de focus voornamelijk op het meten van pageviews op een website. Het is in de interface van UA niet mogelijk om data van bijvoorbeeld apps of single-page applications (SPAs) met elkaar te combineren in één Analytics account. Deze website-gerichte benadering is niet meer adequaat genoeg om de verschillende touchpoints van bezoekers – met het gebruik van verschillende apparaten – door de gehele customer journey te meten.
  • Beperkte inzichten o.b.v. machine-learning: Er zijn binnen UA geen machine learning algoritmen beschikbaar die het mogelijk maken om voorspellende statistieken weer te geven. Hierbij kun je denken aan het maken van doelgroep-prognoses, de kans op uitstroom van klanten of het voorspellen van belangrijke trends.
  • Gelimiteerde analyses: De Analyse Hub, die het mogelijk maakt om diepgaande analyses uit te voeren, is alleen beschikbaar voor Google Analytics 360 gebruikers. Deze functionaliteit maakt het mogelijk om bijvoorbeeld navigatie-stromen van gebruikers te visualiseren.
  • Gelimiteerde BiqQuery integratie: Binnen UA is het alleen voor 360-properties mogelijk om een koppeling te maken met BigQuery, waar je ruwe data kunt ontsluiten en meerdere databronnen aan elkaar kunt koppelen in een data warehouse. Bovendien moet je voor deze feature betalen.
  • Niet ingesteld op cookieless tracking: GA UA monitort het zoekgedrag van gebruikers met behulp van first-party tracking cookies. Doordat er tegenwoordig steeds meer ‘third-party’ cookies geblokkeerd gaan worden door browsers wordt het lastiger om een een gebruiker online te monitoren.
  • Juridische en privacy problemen: Verschillende Europese privacytoezichthouders, waaronder die in Oostenrijk en Frankrijk geven aan dat het gebruik van Google Analytics in strijd is met de AVG. Ook de Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwde daarvoor, al is dat onderzoek nog niet afgerond. Dat komt onder andere omdat Universal Analytics IP-adressen verzamelt en opslaat en zo gebruikers kan identificeren.

De introductie van GA4: What’s new?

Sinds de introductie van Google Classic Analytics in 2005 zijn er verschillende updates geweest. Echter, het pageview-gebaseerde datamodel van Google Analytics vormde altijd de basis en is sindsdien ongewijzigd gebleven. Ondertussen is de wereld van online radicaal veranderd. Webdesigns zijn geavanceerder geworden, er zijn talloze soorten apparaten waarmee we online gaan en de behoefte aan betrouwbare online data is enorm toegenomen. Gelukkig bracht de nieuwe en veelbelovende versie van Google Analytics, genaamd GA4 en gelanceerd eind 2020, veel veranderingen met zich mee.

Een nieuwe manier van meten

De grootste verandering van GA4 ten opzichte van UA is de manier waarop websites worden gemeten. In de oude/huidige Google Analytics wordt de analyse gebaseerd op sessies en pageviews, terwijl GA4 de focus legt op gebeurtenissen. Dit komt doordat GA4 gebruik maakt van een “event-driven datamodel” om een reeks gebeurtenissen te meten. Het gaat niet langer alleen om de vraag of een bezoeker actief is op de pagina, maar vooral om wat hij of zij doet en hoe waardevol die actie is. Met parameters kunnen extra gegevens aan een event worden toegevoegd, zoals transactie- en productgegevens bij e-commerce events. Voor een blog kunnen bijvoorbeeld parameters worden gebruikt om informatie over de auteur, plaatsingsdatum, titel en onderwerp mee te sturen. De limieten voor parameters in GA4 zijn hoger dan voor custom dimensions in GA UA.

 

Nieuwe inzichten in de customer journey

Naast een andere manier van gebruikersgedrag meten, wordt ook een nieuwe manier van geavanceerde data-analyse en rapportages mogelijk in GA4. GA4 heeft flink de bezem gehaald door de beschikbare rapporten: van 150 rapporten in de oude versie zijn er in GA4 nog maar 30 over. Volgens de zoekmachine-pionier geven de nieuwe rapporten een beter inzicht in de volledige customer journey.

1. Analyse-hub: De belangrijkste wijziging in de rapportages is de toevoeging van het rapport “analyse” met daarin de “Analyse Hub”. Voorheen was deze analysehub al wel (betaald) beschikbaar, maar enkel voor Google Analytics 360 gebruikers. In GA4 is deze functionaliteit voor iedereen gratis te gebruiken. De geavanceerde analyses maken het mogelijk om op-maat-gemaakte rapportages te maken, zoals het maken van unieke doelgroepen voor Google Ads of het visualiseren van de klantreizen met behulp van funnels. Hiermee kun je ook vrijwel alle rapportages uit UA maken.

2. Voorspellende rapporten (Machine Learning): GA4 genereert door middel van machine learning algoritmen voorspellende rapportages over gebruikersgedrag en conversies. Deze data kan gebruikt worden om de marketing activiteiten nog verder te optimaliseren.

  • Conversion probability: Deze functie wordt gebruikt voor het maken van doelgroep prognoses voor onder andere Google Ads. Hierbij wordt gekeken naar de verwachte opbrengst van alle (sales) conversies binnen de komende 28 dagen van een gebruiker die in de afgelopen 28 dagen actief was.
  • Churn probability: Deze functie voorspelt de kans op uitstroom van klanten. Er wordt gekeken naar de kans dat een gebruiker die in de afgelopen 7 dagen actief is geweest op jouw site/app, niet actief zal zijn binnen de komende 7 dagen.
  • Automated insights: Deze functie zorgt ervoor dat je via meldingen altijd up-to-date bent over nieuwe trends en afwijkingen in je data. Het algoritme berekent bijvoorbeeld de kans op verloop, zodat je efficiënter kunt investeren in het behouden van klanten.

3. Cross-platform analyse
Heb je een website en een app? Een groot voordeel dat GA4 met zich meebrengt is de mogelijkheid om verkeer van de website en app in één account te meten. Voorheen was dit niet mogelijk. Door deze nieuwe functionaliteit kun je – van de acquisitie tot aan de retentie – een beter beeld krijgen van individuele gebruikers omdat je binnen een account app en web data kunt combineren. Hierdoor kun je de customer journey beter in kaart brengen van jouw doelgroep.

Nieuwe data-opslag mogelijkheden

GA4 biedt nog een groot voordeel, namelijk een gratis koppeling met BigQuery (let op: het gebruik van Big Query zelf is wel betaald boven bepaalde opslag en query limiet). In de vorige versies van Google Analytics was deze functie betaald mogelijk voor 360 gebruikers, maar door deze update is het nu voor iedereen toegankelijk. Steeds meer organisaties zetten een datawarehouse op om alle data uit verschillende (marketing-)databronnen te verzamelen. Deze databronnen worden vervolgens gecombineerd, gevisualiseerd en geanalyseerd. De BigQuery koppeling geeft de mogelijkheid om nu ook eenvoudig ruwe Analytics data op te slaan in een datawarehouse en te verrijken met bijvoorbeeld Google Search Console data, CRM-data en Google Ads data. Het koppelen van verschillende datastromen in één datawarehouse heeft als voordeel dat je al je data overzichtelijk op één plek hebt en op termijn een zeer uitgebreid klantbeeld kunt ontwikkelen.

Welke stappen moet je nu ondernemen?

Op 1 juli 2023 zal Universal Analytics stoppen met het verzamelen van gegevens. Dit lijkt nog ver weg, maar het is verstandig om nu al over te stappen naar GA4. Een nadeel van de overstap is namelijk dat je geen toegang hebt tot oude rapporten en gegevens in GA4. Om deze reden helpen wij onze klanten al met het instellen van een property in Google Analytics 4. Door dit nu te doen, heb je straks meer informatie om te vergelijken en ben je sneller up-to-date met gebruikersgegevens. Bovendien kun je nu al oefenen met de nieuwe tool.

Het is ook belangrijk om je Google Ads te koppelen aan de nieuwe versie van Google Analytics, omdat vanaf 1 juli 2023 geen gegevens meer worden doorgegeven van UA naar Google Ads.

We helpen onze (toekomstige) klanten graag om voorbereid te zijn op de toekomst! Wil je meer informatie over GA4 of heb je hulp nodig bij het instellen van de nieuwe tool? Aarzel dan niet om contact met ons op te nemen. We bespreken graag de verschillende mogelijkheden met je. Ben je er al uit? Vul dan onderstaand formulier in en dan gaan we snel voor je aan de slag!

Naam(Vereist)